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65mn钢板

更新时间:2020-05-14

简要描述:

65mn钢板钢具有过热倾向,因此焊接热影响区对接头的力学性能影响很大。直径0.7 mm的65Mn钢丝经氩弧焊对焊后接头处非常硬脆,轻轻折弯焊点处,就会在熔合线或焊缝处脆断,断口呈明显的脆性断裂形貌。所得接头由焊缝和热影响区组成,沿接头轴线测试从焊缝中心至母材各个区域的显微硬度。

型号:鞍钢厂商性质:经销商浏览量:82

65mn钢板钢具有过热倾向,因此焊接热影响区对接头的力学性能影响很大。直径0.7 mm的65Mn钢丝经氩弧焊对焊后接头处非常硬脆,轻轻折弯焊点处,就会在熔合线或焊缝处脆断,断口呈明显的脆性断裂形貌。所得接头由焊缝和热影响区组成,沿接头轴线测试从焊缝中心至母材各个区域的显微硬度。测量结果表明,从母材到热影响区及焊缝中部,显微硬度急剧增加,焊缝中部硬度达HV 1 060,这说明热影响区及焊缝中部生成了硬脆组织。

65mn钢板化学成份:

碳 C :0.62~0.70

硅 Si:0.17~0.37

锰 Mn:0.90~1.20

硫 S :≤0.035

磷 P :≤0.035

铬 Cr:≤0.25

镍 Ni:≤0.30

铜 Cu:≤0.25

疫情下的“发钱者联盟”:刺激经济、稳定民心

  目前,疫情形势依然十分严峻,各国纷纷出台相关政策,以应对疫情带来的经济冲击。不少国家就推出了本国规模的现金补助,采取直接给民众“派钱”的方式来刺激经济,保就业、促消费。如美国3月底通过的2万亿美元刺激计划中,有2900亿用于向纳税人直接派发一次性支票。

  这些国家撒钱大多数是在一定标准下定向投放,如主要针对受到疫情影响的低收入人群、失业的群体等,在一定程度上有纾困解难的作用。有评论指出,各国“发钱”的终目的是为了促进社会消费,从而稳定整体经济,但同心合力控制疫情,恢复社会正常生产生活,或许才是解决问题的根本。

 

澳大利亚能源和减排部长安格斯·泰勒22日发表声明说,澳政府打算在油价暴跌之际,拨出9400万澳元(约合5958万美元)建立政府石油储备,以增加本国石油储备、保障能源安全。

  声明说,澳大利亚将与美国达成协议,将澳政府首批购买的原油存储在美国的战略石油储备基地。

  声明显示,截至今年2月底,包括存放在海外港口及运输途中的石油在内,澳大利亚全部石油储备相当于81天的供应量。

  泰勒在接受媒体采访时表示,由于澳大利亚原油存储空间已满,首批政府原油储备将暂时存储在美国,但澳大利亚计划今后扩充本国原油储备空间。

  “政府正在采取行动提升能源安全性,并提高我们抵御冲击(例如疫情)的能力。”泰勒说。

 

满洲里口岸木材加工业海外市场扩容 已拓展至12国家和地区

  满洲里海关22日对外消息指,满洲里口岸当地木材加工业海外市场已拓展至12个国家和地区。

  满洲里口岸位于内蒙古呼伦贝尔大草原西部,处于中俄蒙三角地带,北接俄罗斯,西邻蒙古国,是欧亚大陆桥的交通要冲,是中国通往俄罗斯等独联体国家和欧洲各国重要的大通道,也是中国大的边境陆路口岸。

 

 海关方面称,经过多年发展,满洲里口岸的木材加工业海外市场逐步扩大,目前已拓展至美、德、意、法等12个国家和地区。木材加工业已成为满洲里市的重要支柱产业。

  据海关方面统计,一季度,经满洲里口岸出口木制品113批次、货值0.18亿元。主要品类有筷子、复合多层板、木窗框架、木栈道板、集成装饰木板和木屋等。

  近期,满洲里海关在“外防输入”筑牢*检疫防线的基础上,发挥线上服务优势,“让信息多跑路,企业少跑腿”,鼓励辖区木制品出口业务线上办,确保出口服务全程不打烊,对出口木制品申报开启绿色通道。

  满洲里鸿利木业经理徐飞说:“疫情期间,海关不断推出的惠民便民举措让企业享受到了很多实惠。现在,企业‘跑腿’的次数越来越少了,企业的效益也越来越好了。”

未来,想要用深度学习的方法来构建达到人类智能水平的人工智能,关键的一点是什么?

  关于这个问题,两位人工智能领域里的大佬达成了一致。在2020年的  大会上,两位深度学习领域里的明星科学家,同时也是图灵奖的获得者(约书亚·本吉奥)和(杨立昆)在谈到深度学习领域里的研究趋势时都表示,自我监督学习是让人工智能推理更像人类的关键。

 ,又称表征学习大会( International Conference on Learning Representations),是深度学习领域的会议。今年受疫情影响,一次以线上形式召开。

  Yoshua Bengio是人工智能自然语言处理领域的先锋。现为加拿大蒙特利尔大学(University of Montreal)计算机科学与运算系任教授。Yann LeCun常被认为是“卷积网络之父”,目前担任Facebook人工智能科学家。

  自我监督学习

  在深度学习领域,监督学习需要在标记好的数据集上训练AI模型。实际上,由于有用数据的可用性有限,以及处理该数据的计算能力不足,深度学习直到几年前才成为的AI技术。而自我监督学习可以做到不再依赖标记数据,而是通过学习数据之间的关系来生成标签,进行训练。杨立昆认为,随着自我监督学习的广泛使用,它将扮演越来越重要的角色。这一步骤也被认为是实现人类智能的关键。

  “人类和动物是通过自我的模式获得大多数知识的,而不是强化模式。自我学习主要是观察世界,并与之互动。这种观察是自发的,而不是在测试条件下完成的。但我们不知道如何让机器获得这样的学习能力。”杨立昆说。

  自我监督学习是一种机器学习的“理想状态”,但重点在于如何让机器自动生产数据标签。其中大的阻碍来自不确定性。通常来说,数据是这样的,它将变量所有可能的值与其出现的概率联系起来。在变量是离散的情况下,它们可以很好地表示不确定性。但目前,研究人员尚未找到一种方法来有效地表示连续变量的分布。

  杨立昆指出,解决数据连续分布问题的一种方法是基于能量模型(EBM),该模型学习数据集的数学元素并尝试生成相似的数据集。从历*看,这种形式的生成建模很难在实际中有所应用,但近的研究表明,可以对其进行调整以适应复杂的拓扑结构。

  Bengio在研讨会上认为,人工智能可以从神经科学领域获得帮助,尤其是对意识和意识加工的探索。他预测,未来的研究会阐明高级语义变量方式与大脑如何处理信息(包括视觉信息)有关。这些变量是人类使用语言交流的事物,它们可能会导致新一代的深度学习模型。

  “通过与基础语言学习相结合,我们可以取得很多进展,归根结底我们都在打造能够理解这个世界的模型,以及高层次的概念是如何相互关联的。这是一种联合式的分布。”Bengio 说:“人类的意识处理过程,利用的是有关世界如何变化的假设,这些假设可以理解成为一种更高层次的表达方式。简单来讲,就是我们看到世界的变化,然后想到一句话来解释这种变化。”

  没有通用人工智能

  除了数据分布的问题外,杨立昆认为缺失的背景知识也是人工智能无法达到人类智能水平的阻碍之一。比如,大多数人可以在30小时内学会驾驶汽车,因为他们已经掌握了有关汽车行为的物理模型。相比之下,自动驾驶汽车上部署的强化学习模型从零开始,他们必须先犯成千上万个错误,才能确定哪些操作是无害的。

  “显然,我们需要能够构建模型来学习世界,这就是进行自监督学习的原因——运行预测世界模型,能够让系统进行更快地学习。从概念上讲,这相当简单,除非是在那些我们无法完全预测的不确定环境中。”杨立昆说。同时,他认为,想要实现通用人工智能(AGI),就算有自监督学习和神经科学学习的加持,也是不够的。

  通用人工智能是指机器获得人类水平的智能。一些研究人员将通用人工智能称为强AI(strong AI)或者完全AI(full AI),或称机器具有执行通用智能行为的能力。

  杨立昆表示,这是因为智力,尤其是人类的智力,是非常特殊的。“AGI是不存在的,根本没有通用人工智能这回事。我们可以谈论老鼠水平的智力、猫的智力、狗的智力,或者人类的智力,但还根本谈不上通用人工智能。”杨立昆说。

  但是Bengio相信,机器终将能够在无需体验的情况下获得关于世界的各种知识的能力,这很可能是而是通过习得可以语言化的知识来实现。

  “我认为这也是人类的一个巨大优势,相比于其他动物来说,人类之所以聪明,是因为我们有我们自己的文化,让我们能够解决这个世界的问题。要想让人工智能在现实世界中发挥作用,我们需要它不仅仅是能够翻译的机器,而是能够真正理解自然语言的机器。”Bengio说。

先是肺炎疫情,接着是价格战,“富得流油”的沙特阿拉伯也挺不住了。

  沙特政府5月11日宣布了两项艰难的决定。一项决定是将实施价值266亿美元的财政紧缩政策,包括将增值税从5%上调至15%,停止向公务员支付生活费津贴,推迟或缩减大型投资项目。沙特财政大臣·贾丹说,节省下来的资金将被用于医疗保健和企业援助,确保2020年的总支出接近计划水平。

  第二项决定是沙特将在OPEC+减产协议的基础上于6月额外减产100万桶/日,这将使其原油产量减至750万桶/日,与4月相比减少近40%,将创下自2002年以来的低水平。同日,科威特和阿联酋也紧跟沙特步伐,宣布6月自愿单方面额外减产8万桶/日和10万桶/日。

  沙特阿拉伯能源大臣阿卜杜勒-阿齐兹·本·萨勒曼称,沙特及其盟友自愿额外减产近120万桶/日的举动将有助于加快原油市场的复苏。“这样做的目的是为了加快市场的复苏,而不是因为我们认为市场状况正在恶化。”

  沙特突然宣布扩大减产规模让市场感到惊讶。根据此前达成的OPEC+减产协议,沙特已经承诺5月的产量将比4月减少380万桶/日。此外,沙特曾一度表示不会独自承担减产的重担,甚至不惜与俄罗斯通过价格战争夺市场份额。

  阿卜杜勒-阿齐兹说:“总体而言,我们看到需求和经济指标有所改善,这比我们3月和4月的情况要光明得多。”

  埃信华迈(IHS Markit)能源副总裁岑国纬(Victor Shum)接受21世纪经济报道记者采访说:“沙特的新声明凸显了市场威胁的严峻性。我们估计第二季度石油需求同比下降2200万桶/日。迄今为止,这是石油工业历的下滑。对需求的担忧继续超过减产带来的利好。”

 

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